Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada
Facultad de Ingeniería
Título otorgado
Magister en Inteligencia Artificial Aplicada
Código SNIES
119763
Registro Calificado
Resolución MEN No. 018881 del 22 de julio de 2026
Nivel de Formación
Maestría
Metodología
Presencial
Horario
Mixta
Sede
Neiva
El Programa
Misión
La Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada de la Universidad Surcolombiana tiene como propósito formar profesionales de distintas áreas del conocimiento capaces de usar la inteligencia artificial para comprender y resolver problemas reales del entorno. Su apuesta formativa combina el análisis de datos, la innovación, la ética y el trabajo interdisciplinario para generar soluciones útiles en sectores estratégicos como la agroindustria, la salud pública, el turismo y la gestión territorial, contribuyendo al desarrollo sostenible y a la transformación digital de la región y del país.
Visión
La Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada aspira a consolidarse como un programa de referencia en el ámbito regional y nacional por su capacidad para formar talento humano cualificado, con visión crítica, sentido ético y compromiso social. Se proyecta como un espacio académico innovador que articula conocimiento, tecnología y trabajo colaborativo para impulsar soluciones con impacto en organizaciones y territorios, fortaleciendo la competitividad, la transformación digital y el desarrollo del Huila y de Colombia.
Perfiles
Perfil Profesional
El egresado de la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada es un profesional con formación avanzada orientada a la profundización, capaz de aplicar, implementar y evaluar soluciones basadas en inteligencia artificial para la resolución de problemas complejos en contextos organizacionales y territoriales.
Integra fundamentos de estadística, ciencia de datos y aprendizaje automático para desarrollar y validar modelos predictivos y sistemas inteligentes que optimizan procesos y apoyan la toma de decisiones en sectores como salud, educación, agroindustria, industria y gestión pública. Asimismo, cuenta con la capacidad para estructurar problemas del entorno en términos analíticos, implementar modelos en contextos reales y gestionar su despliegue, monitoreo y mejora continua mediante prácticas de MLOps.
Su actuación profesional se orienta por criterios de responsabilidad en el uso de datos y tecnologías inteligentes, contribuyendo al desarrollo de soluciones innovadoras que favorecen la transformación digital y el desarrollo sostenible del territorio.
Perfil Ocupacional
El Magíster en Inteligencia Artificial Aplicada se desempeña en organizaciones públicas y privadas liderando e implementando iniciativas de transformación digital basadas en el uso estratégico de datos y sistemas inteligentes.
Puede ejercer roles como líder o especialista en inteligencia artificial, científico(a) de datos, arquitecto(a) de soluciones basadas en IA, gestor(a) de analítica avanzada o consultor(a) en innovación tecnológica. En estos ámbitos, implementa, adapta e integra modelos predictivos y sistemas inteligentes orientados a la optimización de procesos, la automatización y el apoyo a la toma de decisiones en sectores como salud, agroindustria, educación, industria y gestión pública.
Su ejercicio profesional contribuye al fortalecimiento de capacidades institucionales, la innovación organizacional y el desarrollo territorial mediante el uso responsable de tecnologías basadas en inteligencia artificial.
Plan de estudios
42 créditos académicos distribuidos en 3 semestres: 14 cursos de 3 créditos cada uno. Componente básico: 30 créditos (71,4 %). Componente complementario: 12 créditos (28,6 %).
I Semestre
- Diseño innovador de una propuesta aplicada (Investigación)
- Fundamentos de CTI y transformación digital (Fundamentación I)
- Fundamentos de IA aplicada (Énfasis I)
- Ética, gobernanza y regulación de la IA (Electiva I)
II Semestre
- Desarrollo investigativo con solución de problemas reales (Investigativo)
- IA y pensamiento computacional para la toma de decisiones (Fundamentación II)
- Minería de datos e inteligencia de negocios (Énfasis II)
- IA generativa y modelos multimodales (Énfasis III)
- Diseño de soluciones con IA en educación, cultura y comunicación (Electiva II)
III Semestre
- Difusión e impacto de resultados en organizaciones y territorio (Investigativo)
- Ciencia de datos y analítica estratégica (Fundamentación III)
- Automatización inteligente de procesos y decisiones (Énfasis IV)
- IA para la innovación social y el desarrollo sostenible (Electiva III)
- Despliegue y MLOps con herramientas low-code/no-code (Electiva IV)
Contacto
Teléfono: (+57) 310 580 9042 – Coordinador: Jorge Eliecer Martínez Gaitán.
Correo electrónico: maestria_ia@usco.edu.co